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码尚定制CEO钱宝祥:服装行业将走上大规模C2M之路 | 2020 T-EDGE全球创新大会

发布时间:2021-01-01

  

原标题:码尚定制CEO钱宝祥:服装工作将走上大规模C2M之路 | 2020 T-EDGE全球立异大会

疫情让服装工作迎来了史上最魔幻的一年,本年5月前,由于全民宅家,顾客降低了对新衣服的凯发k8官需求,工厂也面对着罢工停产,但很快跟着疫情在我国得到有用防控,低端产能回流,服装制作商们又面对起求过于供的困境。

在服装工作,怎样匹配工厂端与需求端,满意顾客日益特性化的需求,一向是个大问题,作为服装C2M范畴里头部的创业公司,码尚定制从2016年开端探究C2M的方法论,也在这个过程中,找到了技能的发力点。

“顾客需求怎样样能够在线化、数据化是一个比较困难的工作。服装是每个人个体差异十分大的,尺度都是不相同的,并且每个人的片面审美、喜爱也是不相同的,怎样样能够让每个人的个体差异和他们的喜爱精确地传递到工厂端,其实是一个十分大的问题。”

在由钛媒体和国家新媒体产业基地联合主办的2020T-EDGE全球立异大会新消费峰会上,码尚定制创始人兼CEO钱宝祥称,怎样平衡这种严峻的供需不平衡,码尚现已找到了一套老练的技能解决方案,本年双十一,码尚的日订单量到达几万件,这意味着,工厂要在一个星期内做出不同的面料、不同的尺度、样式的衣服,并且准时按质交给到顾客手中。

假如拿鞋这个品类做类比,有篮球鞋、短跑鞋、足球鞋、网球鞋等满意不同细分需求的产品,在服装范畴,钱宝祥以为,细分需求也会越来越显着,现在仅仅远远没有被开发和满意罢了。例如,码尚本年打造了一款爆品“口袋单西”,能够把西装轻松收进口袋不会出褶,满意商务人士在差旅场景下关于西装要面子、便携的需求。钱宝祥表明,这款超卓的单品是立异思路的表现,一方面码尚定制需求去深挖用户在不同场景下的需求变迁,另一方面要对工厂流水线进行深度介入,把体系直接对接到裁床上。

(本文首发钛媒体APP,修改赫婧收拾)

以下为钱宝祥在“2020 T-EDGE全球立异大会新消费峰会”上的讲演,经钛媒体修改:

咱们先看一组数据,我国服装工作的产值,咱们能够看到大约从2014年开端,到2016年是往上走的,2016年进入峰值,之后每一年都在波浪式下降,这儿面有许多原因,一方面是由于低端的产能在向东南亚、墨西哥这些低端产能制作首要国家搬运,另一方面国家服装工作的库存现已十分十分严峻了,所以咱们都在去产能。

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我国定制服装商场的商场规模,咱们能够看到每一年都在十分快速健康的生长,从数据上能够十分明晰的看到,在这样一个年代的开展布景下,服装走上大规模的定制化路途和趋势现已彻底不可避免了。

2020年服装工作一局面,一切人在新年的时分都被迫在家过了一个超长的寒假,咱们其时在家里没有办法,也要工作,那个时分翻开各式各样的视频会议,包含其时很火的Zoom,成果都是各式各样的睡衣趴,关于服装的需求可想而知。

一同工厂也相同,由于没有办法复工,所以没有办法出产,关于绝大多数服装品牌来说,这一年上半年十分难熬,由于他们连续遇到两个难题:

榜首,2019年出产的服装直接变成库存,自身是2020年春夏新品,直接变成了库存,面对一波贱价推销。

第二,工厂复工差不多到3月底、4月份才开端进入正轨,比平常晚了两个多月,直接错过了秋冬的一波出产,并且许多服装厂家在这样的状况下,关于秋冬的预期比较失望,所以他们下订单的时分比较保存和慎重。

成果工作的开展超出许多人的想像,由于我国疫情的操控十分好,从5月份到6月份经济开端逐渐康复,八九月份海外疫情变得十分严峻,大部分首要的纺织出产国遭到十分大的冲击,成果又有许多低端的产能开端回流,成果服装品牌制作商又发现一个问题,便是产能严峻不可,所以这个工作变得特别魔幻。

在整个大的布景下,咱们发现一个巨大的灰犀牛现已来到人们的面前,之前关于C2M这个概念现已炒了许多年,可是实在走到人们视界和日子中,我想应该本年是十分要害的节点,由于这一年阿里巴巴的犀牛制作来了,犀牛制作其时PR的时分,引起了工作的轩然大波,而除了阿里以外,京东也好,拼多多也好,一切的巨子其实都在不同程度的在内部晋级他们的C2M方案,其实咱们从巨子的反映来说的话,基本上能够看到,他们进场现已深化的改变了这个工作的认知和格式。

简略介绍一下码尚定制,其实咱们在2016年开端在C2M服装工作做了探究和深耕,咱们最早使用移动互联网+人工智能,再加上服装的柔性化出产制作这样一个形式和技能立异往来不断给用户在手机上完结定制。

最早在2016年末,2017年头的时分开端做在线定制衬衫的时分,是拜托了两个成衣师傅,一对夫妻,在家里给咱们做。

很快咱们发现成衣师傅是不靠谱的,由于喝了酒之后取舍就不精确了,发现那种十分小的成衣夫妻是不可的,咱们就晋级为小作坊,小作坊管理水平也十分有限,咱们又往中型作坊乃至于中型工厂去拓宽。

一向到2017年下半年,咱们跟中型工厂协作,深化介入供应链出产之后状况才得到十分好的改进,而这几年过程中,咱们其实也积累了十分多的know-how,今日也能够跟咱们做一些简略的共享。

提到C2M,最大一个问题,是把顾客和工厂端衔接在一同,而两头衔接在一同首要一点在哪,相对规范品来说,顾客需求怎样样能够在线化、数据化是一个比较困难的工作。

比如说我假如要买一个杯子,这个杯子清晰它的标准,那C2M相对比较简略的,服装是每个人个体差异十分大的,尺度都是不相同的,并且每个人的片面审美、喜爱也是不相同的,怎样样能够让每个人的个体差异和他们的喜爱精确地传递到工厂端,其实是一个十分大的问题。

在这一点上,码尚自己首创了技能体系,咱们通过手机,简略输入一些信息,身高、体重还有身体特征的勾选,那咱们后台就能够计算出他的净尺度数据。以及他能够在线去做一些面料、样式的挑选,把他们关于盛行和样式的需求也精准的传递到工厂,这是咱们在需求端的立异。

而到了工厂端的话相同咱们也会发现,要让许多人,比如说咱们在双十一的时分,咱们一般一天会卖掉几万件衣服,那么在全我国散布有几万名不同的用户,要在一个星期以内给他们做彻底不相同的衣服,用不同的面料做不同的尺度、不同的样式,在不同的工厂去出产,这一切都要准时按质精确的交给到顾客手中,这一点相同有巨大的调整,这个工作怎样样平衡这两头的需求和精准的树立数字化的衔接是比较要害的点,这一点咱们现已做了3-4年时刻,有一个相对比较老练的技能化解决方案。

其实这中心还有一个要点,就像两个人在踢球相同,我踢给你你踢给我,这中心的球便是产品,其实产品的立异是我今日想共享的要点,我觉得立异的时分一定要来自于顾客的需求,咱们有的时分去想的立异或许更多不是一个实在的需求,或许更多时分是一个伪需求,实在的需求需求深化了解用户的需求是怎样变迁的,从生理的视点来讲,或许最简略、最原始的叫合身舒适,假如你穿到身上都不舒畅也不合身,那就有很大的问题。

从心思层面来讲,需求穿戴面子,便是我是一个有身份的人,我在一个社会里边要日子,不仅仅是遮羞和保暖,要不然每个人裹个被子就能够出门了,穿的美观这个工作十分重要,而穿的美观又有许多片面审美和盛行趋势。

咱们的风向和盛行趋势改变的十分十分快,怎样样能够在这个快速改变的年代里边捉住顾客的重视点和需求点,其实是十分困难的,而人在一个社会、一个团体里边有一同存在的联系,我归于社会,我需求得到社会的认可,可是我不期望和他人相同,所以咱们一同要满意特性层面的表达和产品上面的匹配,像今日这样一个场合里边我不能穿戴睡衣来,那是对咱们极大的不尊重。在这种状况下怎样能够有特性的表达,一同能够契合场景的需求,这是咱们都要考虑的问题。

举一个比如,共享一下咱们在这儿的发现,我小时分穿运动鞋或许一双鞋就搞定了,跑步也是它,踢球也是它,打篮球也是它,其实我小时分穿的是双星,现在咱们健身的时分十分专业,有篮球鞋、短跑鞋、慢跑鞋、网球鞋、足球鞋等,每一个品种的运动都有细分的十分专业的配备。

服装为什么没有呢?不是没有,有的,仅仅说它的那个细分商场当下的大规模出产无法满意长尾细分范畴的需求,咱们不同的人在不同的工作和不同的场景下,便是有不同的细分范畴的需求,仅仅远远没有被开发和满意罢了。

我这儿给咱们举一个咱们自己做的产品,叫口袋单西,是咱们本年的爆款,卖的十分好,它其实是咱们沿着这个场景去做的立异思路和解决方案,咱们刚开端商务装,便是衬衫、西服身世,咱们穿西服发现在差旅过程中遇到十分多问题。

由于现在冬季很冷,可是夏天或许秋天的时分,我穿一身衣服,要穿西服很不便利,春天和秋天的时分怎样办?我把衣服放在箱子、手上都不便利,咱们就做了一个通勤加商旅的解决方案,这个衣服最大的特点是它内中有一个大口袋,平常不必的时分能够装iPad,但假如说要用的时分他是能够把那个口袋翻出来变成这样一个小小折叠口袋,能够放到自己的双肩包里,也能够直接背在身上带走。你要在飞机上或许火车上想睡觉的话,也能够当个靠枕,十分有用,并且这种面料也是咱们特别研制的,在翻开之后有彻底不皱,所以十分便利。

这样一个产品其实便是咱们立异思路的一个表现,便是咱们怎样去深挖用户在不同场景下的需求去变迁,而别的一端在工厂这边,其实咱们介入是比较深的,整个流水线上咱们现已是深度介入。

从2017年咱们领悟到出产是个大问题之后,咱们其实一向在做这方面的建造,从一开端咱们就跟工厂的出产线一同共建,咱们把咱们的体系直接对接到他们的裁床上,也便是说,其实一件衣服要做成什么样在咱们体系里现已决议了。工厂里的工人只需拿着这个面料,依照咱们拟定去拿这个面料装到机器上,机器削减好了之后,他们去缝制,缝制完了依照咱们的要求去质检、包装、发货就能够了。

这一切的话,这个流程是通过咱们十分长时刻不断的迭代和优化,交给时刻和交给质量在不断提高。咱们前两年的交给时刻差不多14天(均匀交给时刻)咱们现在基本上现已能够做到8天左右,未来的话,我想把他压缩到5天左右。

咱们自己关于未来的主意是打造未来的通勤装,便是人们日子在未来场景下的一个需求咱们去做一个了解和发掘,咱们自己有一个任务,用科技让每一个穿的更好一点,让国际看到我国品牌。

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